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Réseaux sociaux

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surveiller concurrence facebook

L’une des premières choses que souhaitent faire les entreprises sur les réseaux sociaux, c’est surveiller leurs concurrents. Voici donc 4 outils gratuits qui vous permettront de mettre en place une stratégie de surveillance de votre concurrence sur Facebook…gratuitement.

1 – Likalyzer : voir les points faibles d’un concurrent

Likalyzer est tout simplement l’un des meilleurs outils gratuit pour l’analyse d’une page Facebook. Cet outil gratuit vous offre des renseignements sur les éléments essentiels d’une page Facebook, parmi lesquels la fréquence de publication, la longueur moyenne des publications, le taux d’engagement… Il vous indique également les points faibles de la page et les pratiques pour l’améliorer. Vous pourrez ainsi voir les points faibles de vos concurrents.

2 – AdEspresso : surveiller les publicités de vos concurrents

Voici un autre élément à surveiller chez la concurrence : les publicités Facebook. L’avantage est double puisque vous pourrez évaluer la qualité de leur publicité et vous en inspirer. Cet outil gratuit est le plus efficace de son domaine. Grâce à sa roche bibliothèque de pubs Facebook, il vous propose de trouver des publicités via son moteur de recherche. AdEspresso vous indique aussi des statistiques en lien avec ces publicités.

3 – FanPage Karma : pour générer des rapports

Cet outil gratuit vous permet de générer des rapports d’analyse lors d’une analyse de page Facebook. FanPage Karma dispose de tableaux de bord d’analyse automatisés sur la page Facebook de votre choix.  La version gratuit permet de générer un rapport pour une seule page Facebook.

 

4 – Social Insider – Pour aller plus loin

Social Insider est outil d’analyse très complet. Il propose une offre d’essai gratuit et a l’avantage de permettre également un audit de la concurrence sur Instagram. L’interface est très pratique et vous permettra d’obtenir des statistiques clés. Vous pourrez alors générer des rapports sur les concurrents de votre choix.

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Avec l’explosion des réseaux sociaux, les internautes partagent de plus en plus d’informations sur leurs besoins, leurs goûts, leurs centres d’intérêt. Ces informations sont une mine d’or pour qui les exploite.

Amazon l’a très bien compris et a multiplié ainsi son taux de transformation par 2.  Aujourd’hui, 30 % de son chiffre est généré par son outil de recommandation de produits. De nouveaux acteurs arrivent sur ce marché pour proposer leurs solutions Plug & Play aux e-commerçants.

Le taux de conversion : le 1er levier de rentabilité pour l’ e-commerce  

Le taux de conversion moyen des sites e-commerce est de 3 %. Ceci signifie que 97 % des internautes, souvent chèrement acquis par ces sites marchands, n’achètent pas lors de leur visite. La moindre amélioration du taux de transformation des visiteurs en acheteurs a donc un effet de levier considérable sur la performance global d’un site, tant en terme de rentabilité que de chiffres d’affaire. C’est le challenge N°1 de tout e-commerçant.
Le meilleur moyen de convaincre son audience ? Lui proposer le bon produit, au bon moment. Mieux connaître ses visiteurs de façon personnalisée, c’est l’assurance de mettre en avant les produits susceptibles de l’intéresser. C’est tout l’enjeu de la recommandation sociale personnalisée.

La recommandation sociale personnalisée pour booster le taux de conversion des e-commerçants

La plupart des grands e-commerçants américains ont déjà adopté ce type de solution, en particulier le pionnier Amazon, qui affiche un taux de transformation deux fois supérieur à la moyenne des e-marchands français.  Amazon convient également que 30 % de son chiffre d’affaires est généré par son investissement très important sur la recommandation personnalisée.
Les acteurs de la recommandation personnalisée aux USA sont des sociétés en très fort développement avec des business models solides.Elles ont déjà réalisé des levées de fonds majeures (58 M$ pour RichRelevance, 55 M$ pour Baynote, etc.).

Le nec plus ultra de la recommandation personnalisée ? La recommandation sociale.

Elle  apporte une réelle innovation à ce marché de la recommandation avec l’ajout d’une couche sociale, véritable boost en terme de pertinence de la recommandation. Cela permet non seulement d’observer le comportement de navigation des utilisateurs sur les sites et mais aussi d’analyser en plus les données issues des réseaux sociaux. Résultat : la capacité à mieux connaître chaque utilisateur et lui proposer une sélection de produits ou de contenus la plus en adéquation avec son profil.
Des acteurs français comme le Figaro, ou encore Trace TV ont déjà intégré ce type de solution afin d’augmenter leurs revenus.

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